分析方法类型

当系统出现性能问题时，对系统进行性能分析有多种方法，这些分析方法可以归纳为以下类型：

• 观测分析
• 实验分析
• 假设分析
• 观察与实验分析
• 信息收集
• 生命周期分析

上述类型对应可能多种方法，但在使用这些方法前，尽量先进行信息收集，对应的方法为问题陈述法 。

问题陈述

当出现问题时，应首先对反映问题的团队询问以下问题来掌握更多的问题细节：

1. 是什么让你觉得出现了性能问题
2. 系统之前运行的情况
3. 最近有无变更
4. 问题是否能用具体指标进行描述
5. 问题是否对其它组件或人员产生影响
6. 系统信息，日志等

通过上述问题的答案可以提出合理的假设，然后进行验证。

常用的观测分析方法

以下是常用的观测分析方法，容易且高效。

核对清单法

在检查和调试系统时，核对清单中的每一项内容，确保变更或部署出现认为错误，也可以检查关键点是否与清单出现不一致的情况。使用这种方法的前提是团队需要维护好清单项，在变更或部署的时候同步好清单项。

科学分析法

科学分析法围绕着假设和实验进行分析的，通常有以下步骤：

1. 问题
2. 假设
3. 预测
4. 试验
5. 分析

如果找不出问题，则重复该流程，提出新的假设。

工具法

以工具为导向的方法，主要是使用工具获取性能指标，根据指标来找出问题的方法，通常有以下流程：

1. 确定使用的性能分析工具 sar perf …
2. 确定使用性能分析工具提供的指标
3. 收集性能指标，根据其值来确定问题

USE 方法

USE 方法可帮助快速分析系统性能，找到可能存在的性能问题或性能瓶颈。
Utilization Saturation and Errors(USE) 方法非常适合针对硬件进行快速分析系统性能，找出可能存在的性能问题或性能瓶颈。
核心理念是：
对各个独立的资源检查其错误率、利用率和饱和度
所以当硬件资源因为错误率、利用率和饱和度较高导致性能出现问题的复杂系统中是非常有效的。

USE方法使用的术语

• 资源 Resource ：系统中的硬件资源（CPU、RAM、DISK、NET）。
• 利用率 Utilization ：资源提供服务的平均时间，在规定的时间间隔内，资源用于服务工作的时间的百分比。
• 饱和度 Saturation ：资源承担额外工作的能力，资源不能再服务更多额外工作的程度，通常有等待队列。
• 错误 Errors ：错误事件的数量

指标和资源类型

对硬件资源需要找出使用率、饱和度、错误这三个指标，不同的资源对应的指标类型可能不一致。

形成检查清单后，根据 USE 推荐的流程进行逐一检查：