当开始规划程序时，对于这个具体的程序，还没有任何经验，在实现过程中，将逐渐有新的认识，后续可以利用这一点进行重构现有的软件。编写代码与编写文章一样，写作就是重写，要做好应对变化的准备。

Python 的灵活性有很多方面，此处只涉及到其中的两个：

• 原型设计
• 配置

原型设计

对程序的结构有一定想法后，建议实现一个功能可能极其有限的简单版本，有了可以运行的版本后，后续的工作将容易的很多，只需增加新的功能，或者到一定阶段进行重写即可。

有了原型后，是否推倒然后重新编写第二套程序？答案是不建议完全推倒重来，更好的选择应该是：对原型进行重构和修改，让其成为功能更好的系统。不建议的原因有：

• 第二系统综合征，永远没有完工的时候
• 不断重写综合征
• 代码疲劳症

配置

符号常量有助于提高程序抽象的程度。

提取常量

常量指的是内置的字面值，如数、字符串和列表。可以将其存储在全局变量中，而不在程序中反复输入它们。
符号常量遵循一种特殊的命名约定：只在变量名中使用大写字母并用下划线分隔单词。

配置文件

有些常量必须暴露给用户，可将这些配置变量放在独立的文件中，而不将它们放置在模块开头。
最简单的方式是专门为配置创建一个模块，如：

from config import PI

在 config 模块中导入 PI 符号常量。

另一种方法是使用标准库模块 configparser ，从而可在配置文件中使用标准格式。

一个简单的配置文件 area.ini 示例：

[numbers]
pi: 3.1415926
[messages]
greeting: Welcome to the area calculation program! 
question: Please enter the radius: 
result_message: The area is

一个使用 ConfigParser 的程序示例：

from configparser import ConfigParser

CONFIGFILE = "area.ini"

config = ConfigParser()
config.read(CONFIGFILE)

print(config['messages'].get('greeting'))
radius = float(input(config['messages'].get('question') + ' '))
print(config['messages'].get('result_message'), end=' ')
print(config['numbers'].getfloat('pi') * radius**2)

日志

日志有助于帮助发现问题和 Bug，日志就是收集与程序运行相关的数据，以供后续进行研究和分析。

print 语句是一种简单的日志形式：

log = open('logfile.txt', 'w')

print('Downloading file from URL', file=log)
print('File successfully downloaded', file=log)

但是当程序下载崩溃时，以上方法效果就很差，安全的做法是，在每条日志语句前后都打开或关闭文件，即使程序崩溃了，也可以看到日志文件的最后一行。

实际上日志推荐使用标准库中的 logging 模块。
使用 logging 模块的示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='app-log.log')
logging.info('Starting program')
logging.info('Trying to divide 1 by 0')
print(1/0)
logging.info('The division successed')
logging.info('Ending program')

运行后，app-log.log 中只有以下内容：

INFO:root:Starting program
INFO:root:Trying to divide 1 by 0

因为后续程序报错导致后面的语句没有执行。

通过合理的配置 logging 模块，日志可以按照所希望的方式记录：

• 记录不同类型的条目
• 只记录与程序特定部分相关的条目
• 记录有关时间、日期等方面的信息
• 记录到其它位置，如套接字
• 将一些日志过滤掉